TSCWORLD AI AI-Powered Business Platform

Financial Risk AI

AI Powered

ความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน ดอกเบี้ย สภาพคล่อง เครดิต และคู่สัญญา — พร้อมทดสอบภาวะวิกฤต

12
Live
หนี้ครบกำหนดปี 2570
0ล้านบาท
ความเสี่ยงอันดับ 1
เท่ากับกระแสเงินสดอิสระทั้งปีพอดี
ยอดเปิดรับความเสี่ยง FX
0ล้านบาท
เกินเพดาน
38.4% ของ 156.32 · เพดานนโยบาย 25%
สัดส่วนหนี้อัตราลอยตัว
0%
ดอกเบี้ยขึ้น 1% = ฿10.74M
฿1,074.16M จาก ฿2,624.16M
ความเสี่ยงกระจุกตัวคู่ค้า
0%
เพดานเสนอ 20%
เงินฝากในสถาบันเดียว ฿142.18M
ความสามารถชำระดอกเบี้ย
0เท่า
ยังมีช่องว่าง
เกณฑ์นโยบายขั้นต่ำ 3.00 เท่า
สภาพคล่องรวม
0ล้านบาท
แข็งแรง
เงินสด 512.34 + วงเงินคงเหลือ 567.60

แผนที่ความเสี่ยงทางการเงิน ผลกระทบ × โอกาสที่จะเกิด

สูงมาก2 สูง61 ปานกลาง34 ต่ำ5 ต่ำมาก ต่ำมากต่ำปานกลาง สูงสูงมาก

แกนตั้ง = ผลกระทบ · แกนนอน = โอกาสที่จะเกิด

  • 1การชำระคืนหนี้ก้อน ฿480M ปี 2570
    ผลกระทบสูง × โอกาสมาก — เกิดแน่นอนตามกำหนด ต่างกันแค่จะหาเงินจากไหน
  • 2รายได้ลดลงจนกระทบเงื่อนไขเงินกู้
    ผลกระทบสูงมาก × โอกาสมาก — รายได้ลด 15% ทำให้ Net Debt/EBITDA เกินเกณฑ์
  • 3ดอกเบี้ยตลาดปรับขึ้น
    ผลกระทบปานกลาง × โอกาสปานกลาง — หนี้ลอยตัว 40.9% ของพอร์ต
  • 4ความเสี่ยงอัตราแลกเปลี่ยนที่ยังไม่ป้องกัน
    ผลกระทบปานกลาง × โอกาสมากที่สุด — ค่าเงินผันผวนทุกวันอยู่แล้ว
  • 5ลูกหนี้การค้าเป็นหนี้สูญ
    ผลกระทบต่ำ × โอกาสต่ำ — กระจายตัวดี ไม่มีรายใดเกิน 8% ของลูกหนี้
  • 6ความเสี่ยงคู่สัญญาธนาคาร
    ผลกระทบสูง × โอกาสต่ำ — เงินฝาก ฿512.34M คุ้มครองเพียง 1 ล้านบาทต่อสถาบัน

ความเสี่ยงข้อ 1 ไม่ใช่ความเสี่ยง แต่เป็นสิ่งที่จะเกิดแน่ — หนี้ครบกำหนดตามสัญญาไม่มีความไม่แน่นอนเรื่องว่าจะเกิดหรือไม่ มีแต่เรื่องว่าจะหาเงินจากไหน ระบบจึงวางไว้ที่ช่องโอกาสสูง ไม่ใช่กลาง และตั้งเป็นวาระที่ต้องตัดสินใจภายในปีนี้ ไม่ใช่รายการเฝ้าระวัง

การทดสอบภาวะวิกฤต ถ้าเกิดขึ้นจริง อัตราส่วนสำคัญจะเป็นอย่างไร

สถานการณ์Net Debt/EBITDAความสามารถชำระดอกเบี้ยผลกระทบกำไรผ่านเกณฑ์
ปัจจุบัน2.33x6.45xผ่านทั้งสอง
รายได้ลดลง 15%3.23x4.64x−฿ 277.4MNet Debt เกินเกณฑ์
ดอกเบี้ยตลาดขึ้น 2%2.33x5.54x−฿ 21.5Mผ่านทั้งสอง
เงินบาทอ่อนค่า 10%2.14x6.42x−฿ 6.0Mผ่านทั้งสอง
ทั้งสามอย่างพร้อมกัน3.02x3.21x−฿ 304.9Mเหลือช่องว่างน้อยมาก

รายได้ลด 15% → EBITDA 990.50 × 0.72 = 713.16 → 2,304.62 ÷ 713.16 = 3.23x ✓ · ดอกเบี้ยขึ้น 2% → ดอกเบี้ยจ่าย 2,624.16 × 5.82% = 152.69 → 846.30 ÷ 152.69 = 5.54x

เกณฑ์ Net Debt ต่อ EBITDA ที่ 2.50 เท่ามักเป็นเงื่อนไขในสัญญาเงินกู้ ไม่ใช่แค่นโยบายภายใน — การเกินเกณฑ์อาจทำให้ธนาคารเรียกชำระคืนก่อนกำหนดหรือปรับดอกเบี้ยขึ้นได้ตามที่สัญญาระบุ ระบบจึงแยกให้เห็นว่าเกณฑ์ไหนเป็นเงื่อนไขตามสัญญาและเกณฑ์ไหนเป็นนโยบายที่บริษัทตั้งเอง เพราะผลของการเกินสองแบบนี้ต่างกันมาก · ทีมการเงินควรตรวจสัญญาเงินกู้ทุกฉบับว่ามีเงื่อนไขทางการเงินอะไรบ้าง แล้วนำมาผูกกับหน้านี้

สถานะการป้องกันความเสี่ยง เทียบกับเพดานนโยบาย

ความเสี่ยงอัตราแลกเปลี่ยน — เปิดรับ 38.4% (เพดาน 25%) 38.4%
หนี้อัตราลอยตัว — 40.9% (เพดาน 50%) 40.9%
เงินฝากในสถาบันเดียว — 27.8% (เพดานเสนอ 20%) 27.8%
ลูกหนี้รายใหญ่สุด — 7.8% (เพดาน 15%) 7.8%
คู่ค้ารายใหญ่สุด — 21.0% (เพดาน 30%) 21.0%

สามรายการแรกเกินหรือใกล้เพดาน — และทั้งสามรายการแก้ได้ด้วยธุรกรรมที่ต้องใช้ผู้มีอำนาจลงนามทั้งสิ้น คือทำสัญญาซื้อขายเงินตราล่วงหน้า ทำสัญญาแลกเปลี่ยนอัตราดอกเบี้ย และย้ายเงินฝากระหว่างสถาบัน AI เตรียมเอกสารและคำนวณต้นทุนของแต่ละทางเลือกได้ แต่ไม่มีปุ่มใดในหน้านี้ที่ทำให้ธุรกรรมเกิดขึ้นจริง

ขอบเขตอำนาจของ AI ในงานบริหารความเสี่ยง

สูงสุด LEVEL B
การกระทำระดับที่อนุญาตผู้รับผิดชอบตามกฎหมายสถานะ
วัดและติดตามความเสี่ยงเทียบเพดานนโยบายLevel A AI ทำได้
ทดสอบภาวะวิกฤตและจำลองสถานการณ์Level A AI ทำได้
เตือนเมื่อความเสี่ยงเกินเพดานLevel A AI ทำได้
คำนวณต้นทุนของทางเลือกป้องกันความเสี่ยงLevel BCFO ตรวจ คำนวณได้ ส่งต่อคน
ทำสัญญาซื้อขายเงินตราล่วงหน้าไม่อนุญาตCFO + ผู้มีอำนาจลงนาม คนเท่านั้น
ทำสัญญาแลกเปลี่ยนอัตราดอกเบี้ยไม่อนุญาตCFO + มติคณะกรรมการ คนเท่านั้น
เปลี่ยนเพดานนโยบายความเสี่ยงไม่อนุญาตคณะกรรมการบริหารความเสี่ยง คนเท่านั้น
ตัดสินว่าความเสี่ยงใดยอมรับได้ไม่อนุญาตCFO + คณะกรรมการ คนเท่านั้น

สองแถวล่างสำคัญกว่าที่เห็น — ระบบที่ให้ AI เปลี่ยนเพดานนโยบายได้ จะทำให้ความเสี่ยงที่เกินเพดานหายไปด้วยการขยับเส้นแทนการแก้ปัญหา และระบบที่ให้ AI ตัดสินว่าความเสี่ยงใดยอมรับได้ คือการโอนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ไปให้แบบจำลอง ทั้งสองอย่างนี้ถูกล็อกไว้ที่คน · ธุรกรรมอนุพันธ์ยังเป็นเรื่องที่ต้องมีมติคณะกรรมการรองรับ เพราะขาดทุนจากอนุพันธ์ที่ทำเกินความจำเป็นเป็นความเสี่ยงในตัวมันเอง

Data Security: AES-256 Encryption AI Model: TSC Finance AI v1.0 (ต้นแบบ — ยังไม่ผูกผู้ให้บริการโมเดลจริง) Last Update: 31 พ.ค. 2569 10:24:36 Data Source: Accounting · Sales & CRM · Procurement · Manufacturing · Warehouse · HR System Status: ปกติ

ต้นแบบ — ข้อมูลตัวอย่าง · ผลการทดสอบภาวะวิกฤตชี้ว่าจุดเปราะที่สุดคือ Net Debt ต่อ EBITDA ถ้ารายได้ลดลง 15% อัตราส่วนนี้จะขึ้นจาก 2.33x เป็น 3.23x ซึ่งเกินเกณฑ์นโยบาย 2.50x ขณะที่ความสามารถชำระดอกเบี้ยยังผ่านเกณฑ์อยู่ · หนี้ที่ครบกำหนดปี 2570 จำนวน ฿480.00M เท่ากับกระแสเงินสดอิสระทั้งปีพอดี (฿477.00M) ซึ่งแปลว่าไม่เหลือเงินสำหรับเงินปันผลและงบลงทุน — เป็นเรื่องที่ต้องตัดสินใจภายในปีนี้ · AI ประเมินและเตือนได้ แต่การทำธุรกรรมป้องกันความเสี่ยงทุกประเภทต้องใช้ผู้มีอำนาจลงนาม