TSCWORLD AI AI-Powered Business Platform

Sustainability Analytics AI

AI Powered

วิเคราะห์แนวโน้มความยั่งยืนและความคืบหน้าเทียบเป้าหมาย — ทุกตัวชี้วัดต้องกระทบยอดกับข้อมูลต้นทางได้

12
Live
คะแนน ESG โดยรวม
0/100
↑ 6.3% จากไตรมาสก่อน
เฉลี่ย 3 เสา (87.5 + 88.9 + 88.1) ÷ 3
คะแนนด้านสิ่งแวดล้อม
0/100
↑ 4.8%
คาร์บอน พลังงาน น้ำ ของเสีย
คะแนนด้านสังคม
0/100
↑ 7.1%
พนักงาน ชุมชน ความปลอดภัย
คะแนนด้านธรรมาภิบาล
0/100
↑ 5.4%
คณะกรรมการ จริยธรรม ความโปร่งใส
ผลกระทบเชิงเศรษฐกิจ
0/100
นอกกรอบ 3 เสา
แสดงแยก ไม่นำมาเฉลี่ยรวม
ความเข้มข้นคาร์บอน
0tCO₂e/ล้านบาท
แก้จาก 0.38
12,457 ÷ รายได้ 4,485 ล้านบาท

แนวโน้มคะแนน ESG รายไตรมาส ไตรมาส 1/2568 – ไตรมาส 2/2569

คะแนนรวมสิ่งแวดล้อมสังคมธรรมาภิบาล
9590858075 Q1/68Q2/68Q3/68Q4/68Q1/69Q2/69

ไตรมาสล่าสุด (87.5 + 88.9 + 88.1) ÷ 3 = 88.17 → 88.2 ✓ ตรงกับ KPI และกับหน้า Command Center

ผังเรดาร์ในต้นแบบมี 4 มุมโดยรวม Economic Impact 86.3 เข้าไปด้วย — เมื่อวางไว้ในผังเดียวกับสามเสาแล้วแสดงคะแนนรวม 88.2 ตรงกลาง ผู้อ่านจะเข้าใจว่า 88.2 คือค่าเฉลี่ยของทั้งสี่มุม ซึ่งจะได้ 87.7 ไม่ใช่ 88.2 · กรอบ ESG มาตรฐานมีสามเสา ผลกระทบเชิงเศรษฐกิจเป็นมิติเพิ่มเติมที่องค์กรเลือกวัดเอง ระบบจึงแสดงแยกและเขียนกำกับว่าไม่นำมาเฉลี่ยรวม

ความคืบหน้าเทียบเป้าหมาย ตัวชี้วัดหลัก 5 ตัว

ตัวชี้วัดเป้าหมายผลปัจจุบันความคืบหน้าสถานะ
GHG Scope 1+26,000 tCO₂e7,455 tCO₂e0%แก้ฐานใหม่
พลังงานต่อหน่วยผลิตลด 10%ลดได้ 8.7%87%ใกล้เป้า
น้ำต่อหน่วยผลิตลด 10%ลดได้ 9.1%91%ใกล้เป้า
อัตราการนำของเสียกลับมาใช้ใหม่เพิ่ม 20%เพิ่มได้ 24.3%122%เกินเป้า
อัตราอุบัติเหตุถึงขั้นหยุดงานลด 15%ลดได้ 18.6%124%เกินเป้า

สี่ตัวล่างคำนวณถูกต้องในต้นแบบอยู่แล้ว — 8.7 ÷ 10 = 87% ✓ · 9.1 ÷ 10 = 91% ✓ · 24.3 ÷ 20 = 122% ✓ · 18.6 ÷ 15 = 124% ✓

แถวแรกคือแถวเดียวที่ผิด และผิดหนัก — ต้นแบบตั้งเป้า GHG Scope 1+2 ไว้ที่ 120,000 tCO₂e และระบุค่าปัจจุบัน 98,450 พร้อมความคืบหน้า 82% แต่ Scope 1 + Scope 2 จริงของบริษัทตามหน้า Carbon Management คือ 3,245 + 4,210 = 7,455 tCO₂e ต่างกันประมาณ 13 เท่า · เมื่อเป้ากับค่าจริงอยู่คนละสเกล ความคืบหน้า 82% ที่แสดงจึงไม่ได้บอกอะไรเลย · ปรับเป้าเป็น 6,000 tCO₂e ซึ่งอยู่บนสเกลเดียวกันและสอดคล้องกับแผนที่เส้นทางลด 50% ภายในปี 2573

ผลการดำเนินงานรายหัวข้อ 7 หัวข้อ · เทียบไตรมาสก่อน

หัวข้อคะแนนเทียบไตรมาสก่อนตัวชี้วัดที่ใช้กระทบยอดกับ
คาร์บอนและสภาพภูมิอากาศ85.6↓ 7.2%การปล่อยต่อหน่วยผลิตCarbon Management
พลังงาน84.3↓ 6.1%การใช้พลังงานต่อหน่วยEnvironmental Intelligence
น้ำ82.7↓ 4.8%การใช้น้ำต่อหน่วยEnvironmental Intelligence
ของเสีย81.9↓ 5.4%อัตราการนำกลับมาใช้ใหม่ 40.1%Environmental Intelligence
ความปลอดภัย92.6↑ 8.7%อัตราอุบัติเหตุ 0.38 ต่อล้านชั่วโมงSocial Impact
ความเป็นอยู่ของพนักงาน89.1↑ 6.2%ความผูกพัน 4.6 จาก 5Social Impact
ผลกระทบต่อชุมชน87.4↑ 7.5%ผู้ได้ประโยชน์ 18,245 ครั้งSocial Impact

เพิ่มคอลัมน์กระทบยอดกับหน้าไหน — ต้นแบบแสดงคะแนนเจ็ดหัวข้อโดยไม่บอกว่าตัวเลขมาจากไหน ทำให้ตรวจย้อนไม่ได้ว่าคะแนน 85.6 ของหัวข้อคาร์บอนคำนวณจากอะไร · เมื่อทุกคะแนนระบุตัวชี้วัดและหน้าต้นทาง ผู้ตรวจสอบสามารถไล่ไปดูข้อมูลดิบได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ให้ความเชื่อมั่นภายนอกจะขอเป็นอันดับแรก

Data Security: AES-256 Encryption AI Model: TSC ESG AI v1.0 (ต้นแบบ — ยังไม่ผูกผู้ให้บริการโมเดลจริง) Last Update: 31 พ.ค. 2569 10:24:36 Data Source: IoT Sensors · SCADA · ERP · HR · Finance · Procurement System Status: ปกติ

ต้นแบบ — ข้อมูลตัวอย่าง · ข้อมูลบนหน้านี้ยังไม่ผ่านการให้ความเชื่อมั่นจากผู้ประเมินภายนอก และยังไม่ผ่านการอนุมัติจากคณะกรรมการ · หน้านี้แก้จากต้นแบบ 3 จุด ที่สำคัญที่สุดคือเป้าหมาย GHG Scope 1+2 เขียน 120,000 tCO₂e และค่าปัจจุบัน 98,450 ทั้งที่ Scope 1+2 จริงของบริษัทคือ 7,455 ต่างกันประมาณ 13 เท่า เป้ากับค่าจริงอยู่คนละสเกล ทำให้ความคืบหน้า 82% ที่แสดงไว้ไม่มีความหมาย · Economic Impact 86.3 ถูกวางปนในผังเรดาร์ 4 มุมทำให้ดูเหมือนถูกนำมาเฉลี่ยด้วย ทั้งที่คะแนนรวม 88.2 คิดจาก 3 เสาเท่านั้น · และ"เป้าหมาย 140 คะแนน" เกินสเกล 100 ที่ใช้ทั้งหน้า · ตัวชี้วัดอีก 4 ตัวคำนวณถูกต้องแล้วจึงคงไว้