Audience Intelligence AI — TSCWORLD AI™

Live

TOTAL AUDIENCES

↑ 18.6% จากเดือนก่อน

ACTIVE SEGMENTS

↑ 15.3% จากเดือนก่อน

HIGH POTENTIAL

↑ 22.7% จากเดือนก่อน

MATCH RATE (AI)

↑ 6.2% จากเดือนก่อน

AVG. ENGAGEMENT

↑ 12.1% จากเดือนก่อน

CONVERSION RATE

↑ 9.8% จากเดือนก่อน

LIFETIME VALUE (ผู้ชม)

฿ 0

คนละนิยามกับ CLV ฝ่ายขาย

COST PER LEAD

฿ 0

↓ 8.9% จากเดือนก่อน

AUDIENCE OVERVIEW ภาพรวมกลุ่มเป้าหมาย

New Audience1.24M (38.3%)
Returning Audience1.12M (34.6%)
Lookalike Audience0.56M (17.3%)
Custom Audience0.32M (9.8%)

AUDIENCE GROWTH การเติบโตของกลุ่มเป้าหมาย

เติบโต↑ 18.6% vs เดือนก่อน

AUDIENCE SEGMENTATION (AI) การแบ่งกลุ่มเป้าหมายด้วย AI

Segment	Audience Size	%	Potential
High Value Customers ลูกค้ามูลค่าสูง	812K	25.1%	★★★★☆	View
Potential Buyers ผู้มีแนวโน้มซื้อ	1,172K	36.1%	★★★★☆	View
Active Engaged ผู้มีส่วนร่วมสูง	876K	27.0%	★★★☆☆	View
New Prospects ผู้สนใจใหม่	294K	9.1%	★★★☆☆	View
At Risk Customers ลูกค้าที่มีความเสี่ยง	86K	2.7%	★★☆☆☆	View

แก้จากภาพต้นฉบับ — เดิมรวมได้ 3.318M (102.5%) ไม่ตรงกับ 3.24M · ปรับ Potential Buyers เป็น 1,172K ให้รวมได้ 3,240K / 100.0% พอดี

AUDIENCE DISTRIBUTION การกระจายตามช่องทาง

Facebook1.24M (38.3%)

Instagram874K (27.0%)

TikTok512K (15.8%)

YouTube284K (8.8%)

Line OA196K (6.1%)

Website152K (4.7%)

Email86K (2.6%)

Others32K (1.0%)

รวมได้ 104.3% เพราะคนหนึ่งอยู่หลายช่องทาง — นี่คือ "reach ต่อช่องทาง" นับซ้ำได้ ไม่ใช่การแบ่งส่วน · แก้ Instagram จาก "8.76K" ในภาพต้นฉบับซึ่งเป็นการพิมพ์ผิด

AI AUDIENCE INSIGHTS

LEVEL C

กลุ่ม High Value Customers

มีแนวโน้มซื้อซ้ำภายใน 30 วัน สูงถึง 72%

กลุ่มอายุ 25–34 ปี ในกรุงเทพฯ

มี Conversion Rate สูงสุด 5.8% — ระวังการตัดกลุ่มอายุอื่นออกจนเป็นการเลือกปฏิบัติ

สนใจสินค้าในหมวด Electronics, Fashion และ Health

หมวด Health ต้องระวังเป็นพิเศษ — ข้อมูลสุขภาพเป็นข้อมูลอ่อนไหวตาม PDPA

ช่วงเวลาที่เหมาะสมในการยิงแอด

คือ 19:00 – 22:00 น.

Lookalike Audience คล้ายกับลูกค้าเดิม

มี Match Rate สูงถึง 89.4%

ดู Insight ทั้งหมด

DEMOGRAPHIC ข้อมูลประชากร

Top Age Group25–34 ปี (28.7%)

Avg. Income฿ 45,000 / เดือน

รวม 100.0% ✓ · รายได้เป็นค่าประมาณจากข้อมูลแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ข้อมูลจริงรายบุคคล

GEOGRAPHIC ข้อมูลภูมิศาสตร์

กรุงเทพและปริมณฑล42.8%

ภาคกลาง18.6%

ภาคอีสาน16.2%

ภาคเหนือ12.4%

ภาคใต้10.0%

Top Locationกรุงเทพฯ (1.38M)

Coverage77 จังหวัด

รวม 100.0% ✓

INTEREST & BEHAVIOR ความสนใจและพฤติกรรม

Technology68.4%

Shopping62.7%

Travel54.3%

Fitness48.8%

Food & Dining45.2%

Finance38.6%

Education32.1%

Entertainment28.9%

เลือกได้หลายข้อ จึงรวมเกิน 100% (ปกติ) · ความสนใจด้าน Finance และ Health เข้าใกล้ข้อมูลอ่อนไหว ต้องระวังการใช้เจาะกลุ่มเป็นพิเศษ

PSYCHOGRAPHIC จิตวิทยาและไลฟ์สไตล์

อ่อนไหวสูง

Your AudienceGeneral Population

เป็นการอนุมานลักษณะนิสัยของบุคคลที่ระบุตัวตนได้ ความอ่อนไหวสูงกว่าข้อมูลทั่วไป — ห้ามใช้กำหนดราคา เงื่อนไขสินเชื่อ หรือคัดกรองใบสมัคร

LOOKALIKE AUDIENCE (AI) กลุ่มเป้าหมายที่คล้ายลูกค้าเดิม

Lookalike 1 (1%)512K · Match 89.4%

Lookalike 2 (2%)1.02M · Match 78.2%

Lookalike 3 (5%)1.76M · Match 63.5%

ยิ่งขยายเปอร์เซ็นต์ Match Rate ยิ่งลด — กลุ่ม 5% มีความคล้ายเพียง 63.5%

การสร้าง Lookalike ต้องส่งข้อมูลลูกค้าเดิมไปยังแพลตฟอร์มโฆษณา = การเปิดเผยให้บุคคลที่สาม · ต้องมีความยินยอมเพื่อการตลาด · ข้อมูลต้อง hash ก่อนส่ง · บันทึก log ทุกครั้ง · เพิกถอนได้

QUICK ACTION (AI) การดำเนินการด่วนด้วย AI

ส่งออกข้อมูล = LEVEL E

สร้าง Segment
ใหม่ด้วย AI นำเข้าข้อมูล
ลูกค้า ยืนยัน Audience
อัตโนมัติ สร้าง Lookalike
Audience ส่งไปยัง
Ads Manager ส่งไปยัง
CRM

ปุ่ม "ส่งไปยัง Ads Manager" คือการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลให้ Meta/Google — ต้องผ่านการอนุมัติ (Level E) · ตรวจรายชื่อ opt-out ก่อนทุกครั้ง · Data Source มี "3rd Party Data" ซึ่งต้องตรวจฐานทางกฎหมายของผู้ขายข้อมูลก่อนนำมาใช้

AI RECOMMENDATION คำแนะนำจาก AI

LEVEL C

ขยายกลุ่ม 25–34 ปีในกรุงเทพฯ

เพิ่มงบ 20% คาดว่า CPA ลดลง 15%

ดำเนินการ

สร้างแคมเปญสำหรับกลุ่มที่สนใจ Technology

กลุ่มที่สนใจ Technology และ Shopping

ดำเนินการ

เพิ่ม Retargeting

สำหรับผู้ดูสินค้าแต่ยังไม่ซื้อ ภายใน 7 วัน

ดำเนินการ

สร้าง Lookalike จาก High Value

กลุ่ม High Value Customers ขนาด 1% — ต้องมีความยินยอมก่อนส่งออก

ดำเนินการ

ทุกปุ่ม "ดำเนินการ" ต้องผ่านการตรวจรายชื่อ opt-out และมีคนอนุมัติก่อนส่งข้อมูลออกนอกองค์กร · รายงานกลุ่มย่อยต้องมีขนาด ≥ 1,000 คน เพื่อกันการระบุตัวย้อนกลับ

Data Source: CRM · Website · Social Media · Ads Platform · 3rd Party Data AI Model: TSC Audience Intelligence AI v2.1 Last Update: 31 พ.ค. 2569 10:24:36 Data Security: AES-256 Encryption System Status: ปกติ

Prototype — sample data · การส่งข้อมูลไปยัง Ads Manager คือการเปิดเผยให้บุคคลที่สาม ต้องมีความยินยอม hash ข้อมูล และบันทึก log · 3rd Party Data ต้องตรวจฐานทางกฎหมายของผู้ขาย · Psychographic ห้ามใช้กำหนดราคาหรือเงื่อนไขสินเชื่อ · ต้องเช็ค opt-out ก่อนส่งออกทุกครั้ง · รายงานกลุ่มย่อยต้องมีขนาดขั้นต่ำ ≥ 1,000 คน