CUSTOMER SEGMENTATION (AI)
C4 · ใช้ภายใน- Champions1,842 (14.8%)
- Loyal Customers3,256 (26.1%)
- Potential Loyalists2,481 (19.9%)
- At Risk2,193 (17.6%)
- Hibernating1,686 (13.5%)
- Lost1,000 (8.0%)
รวม 12,458 ✓ · ป้าย "At Risk / Hibernating / Lost" ผูกกับลูกค้าที่ระบุตัวตนได้ — ห้ามให้ลูกค้าเห็นป้ายที่ระบบติดให้ตัวเอง และห้ามใช้ปรับระดับบริการโดยอัตโนมัติ
ดูรายละเอียดแต่ละกลุ่มCUSTOMER LIFETIME VALUE (CLV)
Average CLV ต่อราย · ↑ 12.6% จากเดือนก่อน
แก้จากภาพต้นฉบับ — เดิม Average CLV ฿3.48M × 12,458 ราย = ฿43.4 พันล้าน แต่เขียนยอดรวมไว้ ฿43.36 ล้าน ผิดสเกล 1,000 เท่า
CHURN RISK ANALYSIS (AI)
C4 · LEVEL C- High Risk272 (2.18%)
- Medium Risk1,124 (9.02%)
- Low Risk11,062 (88.80%)
272 + 1,124 + 11,062 = 12,458 ✓ · คะแนนนี้เป็นคำแนะนำให้เข้าไปดูแล ไม่ใช่เหตุผลในการลดบริการ ตัดโปรโมชัน หรือขึ้นราคา
ดูรายชื่อลูกค้าเสี่ยงNEXT BEST ACTION (AI)
LEVEL CRFM ANALYSIS การวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบ RFM
| Low | Medium | High | |
|---|---|---|---|
| High | 486 | 1,024 | 1,428 |
| Medium | 1,256 | 2,368 | 1,842 |
| Low | 1,586 | 1,528 | 940 |
รวม 12,458 ✓ (แก้จากภาพต้นฉบับซึ่งรวมได้ 13,186 ไม่ตรงกับจำนวนลูกค้า) · กลุ่ม High/High 1,428 ราย คือกลุ่มที่ต้องรักษาไว้ก่อนใคร
ดูการวิเคราะห์ RFM เพิ่มเติมTOP CUSTOMERS BY REVENUE ลูกค้าที่สร้างรายได้สูงสุด
| # | Customer | Revenue (THB) | % Share | Trend |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Global Tech Solutions | ฿ 18.45M | 7.52% | ↑ 18.6% |
| 2 | Delta Engineering Co., Ltd. | ฿ 14.32M | 5.84% | ↑ 12.3% |
| 3 | Siam Industrial Group | ฿ 11.28M | 4.59% | ↑ 9.1% |
| 4 | Thai Manufacturing Co. | ฿ 9.87M | 4.02% | ↑ 7.8% |
| 5 | Eastern Power Co. Ltd. | ฿ 8.76M | 3.57% | ↑ 15.4% |
ชุดเดียวกับ Top 10 Customers ในหน้า Sales Analytics ✓
ดูรายชื่อลูกค้าทั้งหมดUPSELL / CROSS-SELL OPPORTUNITY (AI) F
Total Opportunity
- Upsell Opportunity฿ 61.25M (63.5%)
- Cross-sell Opportunity฿ 28.80M (29.9%)
- New Product Opportunity฿ 6.40M (6.6%)
61.25 + 28.80 + 6.40 = ฿96.45M ✓ · แต่ลูกค้ารายเดียวอาจปรากฏในหลายกลุ่ม — ยอดรวมนี้เป็นยอดก่อนหักความซ้ำซ้อน ห้ามนำไปตั้งเป็นเป้ายอดขายโดยตรง
ดูโอกาสทางการขายทั้งหมดBUYING PATTERN ANALYSIS วิเคราะห์รูปแบบการซื้อ
สินค้าที่ซื้อร่วมกันบ่อยที่สุด
การยิงข้อเสนอตามพฤติกรรมการซื้อของลูกค้ารายบุคคล ต้องมีฐานทางกฎหมายตาม PDPA (ความยินยอม หรือประโยชน์อันชอบธรรมที่ผ่านการประเมินแล้ว)
ดูรูปแบบการซื้อทั้งหมดPAYMENT BEHAVIOR พฤติกรรมการชำระเงิน
C4- ชำระตรงเวลา (0–30 วัน)62.4%
- ล่าช้าเล็กน้อย (31–60 วัน)23.1%
- ล่าช้ามาก (61–90 วัน)9.7%
- ค้างเกิน 90 วัน4.8%
เป็นข้อมูลเชิงเครดิต — C4 ห้ามส่งออกภายนอกหรือใช้กับบุคคลที่สาม · ลูกค้าต้องขอดูและแก้ข้อมูลที่ผิดได้ · การทวงถามต้องอยู่ในกรอบ พ.ร.บ. การทวงถามหนี้ 2558
ดูรายชื่อลูกค้าค้างชำระCUSTOMER SATISFACTION TREND แนวโน้มความพึงพอใจลูกค้า
↑ 0.23 จากเดือนก่อน · n = 486
AI INSIGHT SUMMARY สรุปข้อมูลเชิงลึกจาก AI
AI RECOMMENDATION คำแนะนำจาก AI
LEVEL C- ติดต่อลูกค้าเสี่ยงสูง 272 ราย ภายใน 7 วัน — พนักงานขายเป็นผู้ติดต่อ
- เสนอโปรโมชันพิเศษให้ลูกค้า Loyal 3,256 ราย — ตรวจ opt-in ทางการตลาดก่อน
- ผลักดันสินค้า Inverter Drive กับลูกค้ากลุ่มที่ซื้อ Control Panel
- ปรับเงื่อนไขการชำระเงินสำหรับลูกค้าที่ชำระช้า — ต้องเป็นนโยบายที่เขียนไว้
- เพิ่มบริการหลังการขายเพื่อลดความเสี่ยงการยกเลิก
AI แนะนำได้ แต่ห้ามส่งอีเมล โทร หรือปรับเงื่อนไขการชำระเงินเอง — ทุกข้อต้องมีคนกดยืนยัน
ดูแผนการดำเนินการPrototype — sample data · ชื่อลูกค้าเป็นชื่อสมมติ · ป้ายกลุ่มลูกค้าและคะแนน Churn เป็น C4 ใช้ภายในเท่านั้น ห้ามใช้ลดระดับบริการอัตโนมัติ · พฤติกรรมการชำระเงินเป็นข้อมูลเชิงเครดิต ลูกค้าต้องขอแก้ได้ · แก้ Average CLV เป็น ฿348,000 (ภาพต้นฉบับ ฿3.48M ผิดสเกล 1,000 เท่า) · AOV ในหน้านี้เป็นคนละฟิลด์กับหน้า Sales Analytics ต้องรวมใน Semantic Layer