01 RECEIVING AREALive
CAM-R01
Normal
Pallet 12
CAMERAS ONLINE
0 / 128
100% · ↑ 5 จากเมื่อวาน
INSPECTIONS TODAY
0
↑ 18.6% จากเมื่อวาน
ALERTS TODAY
0
↓ 12.4% จากเมื่อวาน
ACCURACY RATE (ต่อการตรวจจับ)
0%
↑ 2.1% จากเมื่อวาน
FALSE POSITIVE RATE
0%
≈ 733 ครั้ง จาก 56,392
OBJECTS DETECTED
0
↑ 21.7% จากเมื่อวาน
RESPONSE TIME
0 วินาที
↓ 0.08 วินาที
SYSTEM HEALTH
Healthy
All systems normal
LIVE VISION MONITOR ภาพจากกล้องแบบ Real-time
PDPA · เบลอใบหน้าอัตโนมัติ02 PUT AWAY ZONE ALive
CAM-P02
Normal
Rack A-12
03 PICKING AREA BLive
CAM-P03
Normal
PPE OK
04 PACKING STATIONLive
CAM-K04
Normal
Label OK
05 LOADING DOCKLive
CAM-L05
Normal
Pallet 08
06 AGV AREALive
CAM-A06
Normal
AGV-05
07 STORAGE ZONE CLive
CAM-S07
Normal
Rack C-15
08 RETURNS AREALive
CAM-R08
Alert
ส่งผู้ตรวจแล้ว
กล้อง CAM-P03 จับคน — เบลอใบหน้าโดยค่าเริ่มต้น และตรวจเพียงว่า "ใส่ PPE หรือไม่" ไม่ใช่ "คนนี้คือใคร" · ห้ามเปิดใช้การจดจำใบหน้า · ภาพในหน้านี้เป็นภาพจำลอง ไม่ใช่ภาพถ่ายจริง
AI INSPECTION TYPES ประเภทการตรวจสอบด้วย AI
Pallet & Load
ตรวจจับพาเลทและสินค้าบนพาเลท Barcode / QR
อ่านบาร์โค้ดและ QR Code Label & Text
ตรวจสอบฉลากด้วย AI Damage
ตรวจจับความเสียหาย รอยบุบ รอยฉีก Count Accuracy
นับจำนวนสินค้าอัตโนมัติ PPE Compliance
รายโซน/กะ · ไม่ระบุตัวบุคคล Forklift / AGV
ตรวจจับ Forklift และ AGV Loading Check
ตรวจจับการโหลดสินค้าขึ้นรถ Smoking Detect
ส่งเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยเท่านั้น Intrusion Detect
ตรวจจับบุคคลในพื้นที่หวงห้าม
ตรวจจับพาเลทและสินค้าบนพาเลท Barcode / QR
อ่านบาร์โค้ดและ QR Code Label & Text
ตรวจสอบฉลากด้วย AI Damage
ตรวจจับความเสียหาย รอยบุบ รอยฉีก Count Accuracy
นับจำนวนสินค้าอัตโนมัติ PPE Compliance
รายโซน/กะ · ไม่ระบุตัวบุคคล Forklift / AGV
ตรวจจับ Forklift และ AGV Loading Check
ตรวจจับการโหลดสินค้าขึ้นรถ Smoking Detect
ส่งเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยเท่านั้น Intrusion Detect
ตรวจจับบุคคลในพื้นที่หวงห้าม
สามประเภทล่างสุด (PPE · Smoking · Intrusion) เป็นการเฝ้าดูคน — ต้องมีป้ายแจ้งในพื้นที่ ระยะเก็บข้อมูลสั้นเป็นพิเศษ และห้ามลงโทษอัตโนมัติ
AI ANALYTICS แนวโน้ม 7 วัน
Pallet DetectLabel Verify
Damage DetectPPE Compliance
AI DETECTION SUMMARY (วันนี้)
| ประเภทการตรวจจับ | จำนวน | แนวโน้ม |
|---|---|---|
| Pallet Detection | 12,856 | ↑ 18.3% |
| Barcode / QR Detect | 12,245 | ↑ 16.7% |
| Label Verification | 9,856 | ↑ 22.1% |
| Count Accuracy | 6,523 | ↑ 14.6% |
| PPE Compliance (รายโซน) | 4,215 | ↑ 9.8% |
| Forklift Detection | 2,356 | ↑ 11.2% |
| Loading Verification | 1,975 | ↑ 12.5% |
| Damage Detection | 158 | ↓ 12.4% |
| Smoking Detection | 87 | ↓ 23.1% |
| Intrusion Detection | 79 | ↓ 18.0% |
รวมเหตุการณ์ตรวจจับ 50,350 ครั้ง ต่างจาก Objects Detected 56,392 และ Inspections 24,856 — ทั้งสามเป็นคนละตัวหาร ต้องเขียนกำกับทุกครั้งที่อ้างเปอร์เซ็นต์
ALERTS (วันนี้)
ดูทั้งหมด
Damage DetectedReturns Area · เก็บภาพหลักฐาน 4 ภาพ · รอผู้ตรวจยืนยัน
10:22
PPE CompliancePicking Area B · รายงานเป็นรายโซน ไม่ระบุตัวบุคคล
10:18
Label MismatchPacking Station · รอตรวจสอบ
10:15
Over Height LoadLoading Dock · หยุดสายพานอัตโนมัติแล้ว
10:10
Intrusion AlertStorage Zone C · แจ้ง จนท. ความปลอดภัยแล้ว · ไม่ลงโทษอัตโนมัติ
10:05
CAMERA STATUS สถานะกล้อง
- Online128 (100%)
- Offline0 (0%)
- Maintenance0 (0%)
- Error0 (0%)
กล้อง 100% ออนไลน์ทุกวันเป็นเรื่องผิดปกติในทางปฏิบัติ — ควรตรวจว่าระบบรายงานสถานะจริงหรือค่าเริ่มต้น
AI INSIGHT & RECOMMENDATION
LEVEL Cความเสียหายเพิ่มขึ้น 12% ในโซน Returns Area
แนะนำตรวจสอบการจัดการสินค้า
Qualityตรวจสอบ
PPE Compliance ต่ำสุดในโซน Picking Area B
แนะนำอบรมระดับทีม — ไม่ระบุตัวบุคคล
Safety · รายโซนแนะนำ
Label Mismatch ลดลง 8% จากการอัปเดตระบบ
แนะนำใช้ Template ปัจจุบันต่อเนื่อง
Qualityดีขึ้น
การโหลดสินค้าถูกต้อง 98.6%
แนะนำรักษามาตรฐาน
Loadingยอดเยี่ยม
ไม่มีเหตุการณ์บุกรุกในพื้นที่ 7 วัน
ระบบความปลอดภัยดีมาก
Securityปลอดภัย
Prototype — ภาพจากกล้องเป็นภาพจำลอง SVG · ตรวจ "ใส่ PPE หรือไม่" ไม่ใช่ "คนนี้คือใคร" · เบลอใบหน้าโดยค่าเริ่มต้น · PPE รายงานเป็นรายโซนและกะ ห้ามทำคะแนนรายบุคคล · Smoking Detection ส่งเจ้าหน้าที่ความปลอดภัย ห้ามลงโทษอัตโนมัติ · Accuracy และ False Positive ต้องระบุตัวหารเสมอ