TSCWORLD AI One Platform. Every Business. Powered by AI.

Manufacturing Analytics AI

AI-Powered

วิเคราะห์ข้อมูลการผลิตเชิงลึก ขับเคลื่อนการตัดสินใจด้วย AI

23
Total Output
0 ชิ้น
↑ 15.3% จากสัปดาห์ก่อน
Total Revenue
฿ 0M
↑ 18.6% จากสัปดาห์ก่อน
Gross Profit
฿ 0M
↑ 16.2% จากสัปดาห์ก่อน
Overall OEE
0%
↑ 8.4% จากสัปดาห์ก่อน
Yield
0%
↑ 1.2% จากสัปดาห์ก่อน
Total Cost
฿ 0M
↓ 3.6% จากสัปดาห์ก่อน
Cost per Unit
฿ 0
↓ 2.9% จากสัปดาห์ก่อน
Energy Cost
฿ 0
↓ 4.7% จากสัปดาห์ก่อน

PRODUCTION & OEE TREND

Production (ชิ้น)OEE (%)
ชิ้น15K 12K9K 6K3K0 %100% 80%60%40% 20%0% 31 พ.ค.1 มิ.ย. 2 มิ.ย.3 มิ.ย.4 มิ.ย. 5 มิ.ย.6 มิ.ย.

PRODUCTION VS TARGET

80.3% Target Achievement 0%100%
Actual12,842 ชิ้น
Target16,000 ชิ้น
Variance−3,158 ชิ้น

PRODUCTION FORECAST (AI)

ActualForecast (AI) UpperLower
ชิ้น20K 15K10K 5K0 31 พ.ค.2 มิ.ย. 4 มิ.ย.6 มิ.ย.8 มิ.ย. 10 มิ.ย.

◆ AI คาดการณ์แนวโน้มผลผลิตเพิ่มขึ้น 12.6% ในสัปดาห์หน้า

ดูการคาดการณ์ทั้งหมด

COST BREAKDOWN

฿ 9.21M Total Cost
  • Raw Material48.6% (฿ 4.48M)
  • Labor18.7% (฿ 1.72M)
  • Overhead13.9% (฿ 1.28M)
  • Energy8.8% (฿ 0.81M)
  • Maintenance5.6% (฿ 0.52M)
  • Others4.4% (฿ 0.40M)

PRODUCTIVITY ANALYSIS

  • Assembly Line A58.4
  • Assembly Line B52.1
  • CNC Machining41.3
  • Packing Line37.8
  • Painting Line29.6
ดูรายงาน Productivity

YIELD ANALYSIS

98.2%96.5% 95.1%93.8%92.7% AssemblyLine A AssemblyLine B CNCMachining PackingLine PaintingLine ดูรายงาน Yield

QUALITY COST

฿ 245,680
▲ 6.2% จากสัปดาห์ก่อน
  • Internal Failure฿ 142,560 (57.9%)
  • External Failure฿ 72,450 (29.5%)
  • Appraisal Cost฿ 30,670 (12.6%)
ดูรายงาน Quality Cost

TOP COST DRIVERS

  • Raw Material Price48.6%
  • Labor Overtime18.7%
  • Machine Downtime9.8%
  • Scrap & Rework7.5%
  • Energy Consumption5.6%
  • Others9.8%
ดูการวิเคราะห์ Cost Drivers

ENERGY CONSUMPTION

125,680 kWh
↓ 3.6% จากสัปดาห์ก่อน
150K100K 50K0 31 พ.ค.2 มิ.ย. 4 มิ.ย.6 มิ.ย. ดูรายงาน Energy

MACHINE UTILIZATION

72.4% Avg Utilization
  • Running72.4%
  • Idle17.6%
  • Setup6.2%
  • Breakdown3.8%
ดูรายงาน Machine

SHIFT PERFORMANCE

ShiftOEEOutput (ชิ้น) Defect RateLabor Efficiency
Shift A (06:00 – 14:00)80.1%4,5211.58%92.3%
Shift B (14:00 – 22:00)78.3%4,2181.64%90.1%
Shift C (22:00 – 06:00)76.8%4,1031.71%88.4%
ดูรายงาน Shift

AI INSIGHT SUMMARY

LEVEL C
ผลผลิตเพิ่มขึ้น 15.3% จากสัปดาห์ก่อน
ปัจจัยหลักมาจาก Line A และ Line B
Defect Rate เพิ่มขึ้น 0.45%
แนะนำตรวจสอบกระบวนการ CNC-02 และ Press-01
ต้นทุนพลังงานลดลง 3.6% จากสัปดาห์ก่อน
ควรดำเนินมาตรการอนุรักษ์พลังงานต่อเนื่อง
คาดการณ์ผลผลิตสัปดาห์หน้าเพิ่มขึ้น 12.6%
แนะนำเตรียมวัตถุดิบให้เพียงพอ
ดู AI Recommendations ทั้งหมด
ข้อมูลล่าสุด: 6 มิ.ย. 2569 10:24:36 เชื่อมต่อระบบ: MES · ERP · SCADA · QMS · WMS · IoT ความปลอดภัยข้อมูล: AES-256 Encryption สถานะระบบ: ปกติ

Prototype — sample data · ตัวเลขต้นทุนและกำไรต้องมาจาก Semantic Layer เดียวกับหน้า Accounting ไม่งั้นโรงงานกับบัญชีจะรายงานไม่ตรงกัน